人工智能
人工智能推动数字化教学资源库的创新应用
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摘要:

当前,随着国家教育数字化战略行动的实施,我国教育数字化取得积极成效。部分研究以人工智能技术为核心,融合机器学习、自然语言处理、数据挖掘等概念,实现教育资源的智能推荐、智能检索与智能评估,并探索优化数字化教学资源库内容,包括在线作业、教学文档和课程视频等。高校需要从数字化教学理念出发,深入挖掘人工智能技术在数字化教学资源库建设中的突出优势,建立健全高校数字化教学资源库运行管理机制,保障高校教学活动顺利开展。

当前,随着国家教育数字化战略行动的实施,我国教育数字化取得积极成效。部分研究以人工智能技术为核心,融合机器学习、自然语言处理、数据挖掘等概念,实现教育资源的智能推荐、智能检索与智能评估,并探索优化数字化教学资源库内容,包括在线作业、教学文档和课程视频等。高校需要从数字化教学理念出发,深入挖掘人工智能技术在数字化教学资源库建设中的突出优势,建立健全高校数字化教学资源库运行管理机制,保障高校教学活动顺利开展。

高校需要将数字教育和智能教育理念融入数字化教学资源库建设中。一方面,利用虚拟现实技术,让学生身临其境地参观历史古迹,获得良好的互动体验;利用人工智能技术,为学生提供个性化的学习推荐和辅助答疑,激发学生学习兴趣、强化学生学习效果。另一方面,将不同难度、类型的学习资源,融入数字化教学资源库中,让学生根据个人兴趣与能力进行选择与学习,培养学生自主学习能力与问题解决能力。同时,提供一些开放性问题和项目,鼓励学生深入探究与积极实践,培养学生批判性思维、创造性思维和沟通合作能力。

人工智能技术可为数字化教学资源库建设提供更多技术支持。例如,数据挖掘技术能够通过分析学生学习过程中的行为数据、答题数据和评估数据,帮助教师了解学生的学习兴趣、学习风格、学习能力和学习需求,为学生提供个性化指导;通过分析学生的学习数据、学习行为和学习成绩等,推荐适合学生的学习资源,以激发学生学习自主性,提升教师教学的针对性和有效性。自然语言处理技术可以通过使用文本分类、关键词提取和语义匹配等技术,对教学资源库中的文档进行智能化索引和搜索,提供更精确的搜索结果;自动提取高校数字化教学资源库中文档的关键信息,将长篇文档精炼为简洁的摘要,方便用户快速了解文档内容;通过自然语言理解和机器学习技术,自动分析学生提交的作业、论文等文本,并给出相应的评估和反馈,帮助教师在大规模课程教学中更有效地评估学生的学习成果等。

建立健全数字化教学资源库运行管理机制。一方面,需要明确教学资源库的建设目标、建设范围、技术发展和需求变化等,以确保数字化教学资源库实现长期可持续发展;成立统一的资源库管理机构,负责资源收集、筛选、分类和发布等工作;制定合理的资源分类标准,根据学科、年级和教学目标等对资源进行分类,方便师生查找,提高数字化教学资源库的使用率和可用性;安排专门的审核人员,确保资源的真实性、有效性和适用性;提供详细的使用指南和培训课程,帮助师生准确快速地找到所需资源。另一方面,针对数字化教学资源库的不同功能,制定相应评价指标,用于评估资源的数量、质量、更新频率、使用情况等。根据评价指标定期对资源库进行评估和反馈,并结合评估结果和用户反馈,对数字化教学资源库进行优化升级,通过增加新的资源、优化搜索功能、改进用户界面等方式,提高资源库质量、强化用户使用体验。此外,将数字化教学资源库与其他教育平台、教学工具进行有效整合,形成一个完整的教育生态系统。例如,通过API接口(应用程序编程接口)和数据共享等方式,实现资源库与其他平台的数据交互和资源共享,提高资源可用性和共享效益。

人工智能技术可为数字化教学资源库建设提供重要技术支撑,推动其实现个性化、差异化、精确化发展。通过挖掘与分析大量教学数据,能够客观揭示学生的学习模式和行为规律,帮助教师准确把握学生学习动态,强化教学效果。高校教育工作者需要积极创新教育理念,运用先进智能技术,建立健全资源库运行管理机制。以这一举措提升数字化教学资源库的个性化、智能化水平,使其在教学活动中的辅助与支撑作用得以充分发挥,为高校教育改革提供助力。

夏振鹏 仲昭慧(作者系淮阴工学院苏北发展研究院副教授;本文系江苏省教育科学规划重点课题“人工智能视域下高校数字化教学资源库建设研究”、江苏高校哲学社会科学研究思政专项“基于数字化语境下的高校思政课教学案例库建设研究”〈2023SJSZ1105〉的研究成果)

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