用大数据分析唐宋诗词，结论可能超出你的想象——唐代诗人中作品量第一的白居易，影响力排在十名之外;宋词名篇中收录词作最多的不是苏轼、辛弃疾而是周邦彦;综合影响指数表明，杜甫高于李白、辛弃疾强于苏轼……以上新发现，是国家社科基金重大项目“唐宋文学编年系地信息平台建设”首席专家王兆鹏分析所得。(《北京青年报》4月17日)

所谓：“酒狂又引诗魔发，日午悲吟到日西。”虽然前有“诗仙”李白与“诗圣”杜甫，可被后人称为“诗魔”的白乐天竟然不进前十，的确令人意外。不过，大数据技术的作用之一，正是通过收集和分析碎片化的零散数据，挖掘出超越以往常识的结论，进而推动知识运用的发展。意料之外的结论，或能带来情理之中的创新。

首先认清，大数据分析并非完全的客观和公正。在研究者建立评价指标体系之时，就必然注入了今人的主观因素。即便运用德尔菲法，也难逃当下教育环境对一代人留下的潜移默化影响。何况，逝者如斯夫，在过往文献数据无法被充分采集的情况下，我们终究无法站在前人的角度，评析古诗人对中国文坛历史的影响力。

所以，建立数据模型，描绘诗人画像，输出“影响力排行榜”，目的并非“华山论剑”，而是为了让我们以“更直观”“更实际”或者说“更符合时代潮流”的眼光看待古诗词。避免以偏概全，避免被刻板印象束缚，避免陷入前人无意间构置的“信息茧房”。指导未来的人深入理解唐诗宋词的沉博绝丽、辞致雅赡，并积极保护“小众诗人”的优秀诗篇。

当然，运用大数据“看过去”仅仅是走向未来的第一步。我们需要的不是对唐宋文学的数据分析结论，而是通过数据分析查缺补漏，找到鲜少关注但存在价值的研究盲点，进而鼓励当代文学工作者拓宽视野，鼓励当代诗人创作新篇。文学事业的发展需要传承，但如何让传承佳作如何更有效率，就得通过超人的技术手段持续发力。

面向未来，期待利用更多非传统文艺评价的手段，跨界研究古人作品。通过大数据、人工智能甚至元宇宙等技术，引领大众沉浸在中国传统文化的文学瀚海当中。让前沿技术带动的文化创新，来得更猛烈一些。(严奇)