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杨东援:大数据与城市交通治理——绪论
智能交通技术 | 来源:智能交通技术 浏览次数:1047
摘要:

城市交通是采用技术和政策手段解决社会问题的领域。正因为如此,相关研究工作必须向城市交通治理领域进行拓展,以跟上时代发展需求。

城市交通是采用技术和政策手段解决社会问题的领域。正因为如此,相关研究工作必须向城市交通治理领域进行拓展,以跟上时代发展需求。

与强调交通系统运行秩序维护的传统狭义交通治理不同,广义的城市交通治理是为了实现更高的行政效率,更低的行政成本,更好的公共服务,更多的公民支持,偏重于工具性的政治行为。在这一领域中的善治,是实现公共利益最大化的治理过程,其基本特征就是通过政府、企业与公众对社会公共事务的协同治理,使得城市与社会处于最佳状态。

在推动城市交通治理体制和治理能力现代化的过程中,战术层面上大数据扮演了技术工具的角色。在国土空间规划中作为跨部门协同的沟通语境,在跨区域协同中提供寻求共同利益的可信数据基础,通过宏微观嵌套评估交通与居民生活质量的关联,在体察民情方面识别基本服务需求,在应急公共安全治理中诊断风险链等,交通关联的大数据分析技术成为技术人员的得力助手。但单纯技术应用的堆积并不能真正促成治理体制和治理能力的整体现代化,将大数据融入政策网络、技术治理、知识生产等宏观层面的行动,成为城市交通治理的政策工具,才真正展示了大数据技术的价值。

经过多年来的研究探索,在运用大数据作为城市交通治理的技术工具研究成果基础上,形成了相关理论架构的初步构想。将这些成果总结归纳,几易起稿,完成了本书的写作工作。本书最主要的目的,是提出一个可供讨论的理论研究框架。与交通工程学科其他研究领域不同,城市交通治理还属于学术处女地,尚未形成基础理论、应用基础理论和实验手段的完整体系。碎片化的研究摸索受困于缺少能够系统展开的领域研究框架。正是因为如此,一直想拟定一个比较系统的框架,尽可能讲清楚从城市交通治理角度,如何认识交通系统,如何理解相关制度环境,如何定位大数据技术的应用。

正式投入写作之后,遭遇到跨学科领域的极大挑战。原以为多年来的积累能够应对城市交通治理这样的综合性问题,但其后发现领域跨度超出了预想。尽管有些吃力,为了给后来的研究者留下一点系统的思考,还是尽力完成了书稿。迫于精力、资源和能力的局限,本书只是一块粗糙的引玉之砖。希望为城市交通治理领域的学者、管理者、研究人员和技术工作者等,贡献一点有价值的经验与思考,希望为交通运输工程、城市交通学、公共管理等学科的本科生和研究生提供一个学科研究的系统参考框架,也希望成为信息技术领域研究者的一本有启发的参考书。

本书属于国家出版基金项目“交通大数据丛书”中的一本,尚处于最后撰写阶段,争取6月底前与读者见面。

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