互联网+大数据技术最先融入的是营销、售后环节，随着技术和理念的普及深入，互联网+大数据正逐渐渗透到传统各个行业。助力传统行业实体经济提质增效。

　　信息化与传统行业的深度融合，是推动产业变革中不可或缺的一环。然而相对于传统产业来说，看似方兴未艾的信息技术集成应用，实则是一块“无人区”。在“互联网+”和大数据的时代，必须要转变思维，充分以客户为导向，主动研究市场变化。

　　目前，利用大数据方法有很大发展潜力和空间。随着移动通信技术的飞速发展，很多线下网民的行为通过位置定位服务(LBS)技术会被移动服务商记录并保存下来。一些智能移动终端产品服务商就掌控了全国大量人口的地域流动信息，再结合其用户的注册信息数据，事实上已经具备对全国人口流动情况进行精细化统计分析的能力。

　　随着电子商务的发展，目前中国经济运行中的很多交易行为都完全或部分在互联网环境下完成。目前，在国内电商网站中，阿里巴巴集团对于用户消费行为数据的分析挖掘已经非常成熟，提供了覆盖阿里电商平台数百万种商品的数据，包括淘宝搜索指数、淘宝采购指数、阿里采购指数和阿里供货指数等四类数据，并支持按照地域细分。这些数据能够精确反映阿里电商平台用户消费情况，能在很大程度上反映电商行业运行情况，并折射出全国和各区域宏观经济运行的基本情况。

　　随着移动通信技术的飞速发展，很多线下网民的行为通过位置定位服务(LBS)技术会被移动服务商记录并保存下来。一些智能移动终端产品服务商就掌控了全国大量人口的地域流动信息，再结合其用户的注册信息数据，事实上已经具备对全国人口流动情况进行精细化统计分析的能力。

　　随着社交网络的不断发展，网民会通过微博、博客、微信、论坛等自媒体渠道表达对经济社会运行重大问题的看法和意见。目前，国内一些商业机构，如新浪财经频道就推出了大数据平台，提供了A股、美股和期货市场的新浪财经频道网民关注度和新浪微博网民情感倾向性等数据。

　　可以说，大数据应用的基础是大量数据的集成与汇聚，这要求必须有强大而稳定的系统加以抓取和存储，只有覆盖面足够广、类型足够多且数量足够大时，下一步的分析与研究才能得以实现。