人工智能已被认为是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。
当前,AI技术正加速渗透到社会的各行各业当中,成为推动经济高质量发展的新动力。而作为人工智能最佳落地场景之一的金融业,也因这一技术的深度应用获得了更多的创新动能,加速向智慧化金融业态转型。
技术进步推动金融行业由信息化向智能化演进
纵观半个多世纪以来的金融行业发展历史,每一次技术升级与商业模式变革依赖科技赋能与理念创新的有力支撑。按照金融行业发展历程中不同时期的代表性技术与核心商业要素特点划分,可分为“IT+金融阶段“、“互联网+金融阶段”以及正在经历的“人工智能+金融阶段”,各阶段相互叠加影响,形成融合上升的创新格局。如今的人工智能+金融发展阶段,是建立在IT信息系统稳定可靠、互联网发展环境较为成熟的基础之上,对金融产业链布局与商业逻辑本质进行重塑,科技对于行业的改变明显高于以往任何阶段,并对金融行业的未来发展方向产生深远影响。
人工智能助力金融场景实现智能化
就人工智能而言,在金融行业的相关场景中以机器学习、知识图谱、自然语言处理、计算机视觉这四项技术应用较多。机器学习(尤其是深度学习)作为人工智能的核心,作为金融行业各类智能应用得以实现的关键技术发挥极其重要的作用;知识图谱利用知识抽取、知识表示、知识融合以及知识推理技术构建实现智能化应用的基础知识资源;自然语言处理通过对词、句子以及篇章进行分析,对于客服、投研等领域效率的提升提供了有力支撑;计算机视觉技术通过运用卷积神经网络算法在身份验证和移动支付环节广泛应用。
在人工智能+金融行业中,人工智能与大数据、云计算以及区块链技术并不是相互割裂的,更多的表现为相互依存的关系。大数据可以为人工智能技术在机器学习训练、算法优化等方面提供丰富的养料;云计算为大数据提供超强的运算和存储能力,显著降低运营成本;区块链解决了大数据、云计算、人工智能技术存在的信息被泄露、篡改的安全性问题,使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技术作为金融行业未来发展的核心驱动力,与其他相关技术一道共同促进金融行业转型升级。
荣之联赋能金融行业升级,践行数字中国使命
作为专业的信息技术公司,荣之联帮助客户实现核心业务的全面数字化转型,并以独创的数据平台和行业解决方案为行业客户赋能,支持其对各类数据资产的收集整理、价值挖掘和应用创新。多年以来,依托云、大数据、人工智能、等新兴技术,荣之联深耕金融行业,将“金融+科技”的深度融合,不断进行金融科技的探索与实践,赋能行业全面升级。
金融大数据
荣之联可以提供Hadoop大数据分析平台、关系型数据库和非关系型数据库等大数据基础产品,包括分布式数据库、画像分析、关系网络分析和数据可视化等上层应用。
结合多年金融行业经验,荣之联为金融行业客户提供专业的定制化大数据解决方案,致力于利用数据分析和挖掘技术,洞察隐藏在数据背后的关联关系,帮助金融行业客户开拓企业在互联网时代快速发展的新思路,创造更多更深层次的业务价值,实现数字化转型。
智能客服
智能客服是基于大规模知识管理系统,面向金融行业构建企业级的客户接待、管理及服务智能化解决方案。针对客户提问进行统计,对相关内容进行信息抽取、业务分类及情感分析,了解服务动向并把握客户需求,为企业的舆情监控及业务分析提供支撑。
荣之联智能语音分析解决方案,将海量业务数据进行深度挖掘与分析,提高数据应用率,同时帮助企业全面把握用户需求,让数据的价值浮出水面。而智能质检解决方案则通过自动语言识别(ASR)、自然语言处理(NLP)等技术,进行质检模型创建,实现对于语音录音的监测、评价及控制,帮助企业挖掘数据价值,有效提高客户服务水平质量。
协同办公和内部管理平台——ROSE平台
荣之联新一代金融企业协同办公和内部管理平台——ROSE平台,是移动互联网时代整体架构的有机整合体,为金融企业定制化打造的协同办公和内部管理平台。通过信息、业务、流程的打通,实现数据汇集和共享,构建有特色的未来移动互联网时代门户级平台,以业务流驱动的智能工作流引擎贯穿全局,使工作更加人性化,极大的提高工作效率。
供应链金融解决方案——SUCH解决方案
荣之联供应链金融解决方案(简称为SUCH解决方案)以互动、协同为理念,基于多年金融和IT行业经验,利用最先进的技术构建,致力于连接供应链的上下游及各参与方,包括核心企业、中小企业、银行、物流服务商等,实现各方信息交互,业务协同,交易透明,同时,通过对相关各方经营活动中所产生的商流、物流、资金流、信息流的归集和整合,提供适应供应链全链条的在线融资、结算、投资等综合金融与增值服务。
荣之联供应链金融解决方案涵盖当前主流的供应链融资产品,针对以核心企业为圆心,产业链上下游企业之间贸易过程中产生的物流、资金流和信息流的闭环式管理模式,可设置包括应收类(应收账款融资)、预付类(保兑仓融资)、存货类(融通仓融资)和组合产品融资等丰富的管理功能。
(部分内容来源:艾瑞咨询)
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