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供需匹配度提升86% 构建工业互联网时代知识图谱
央视网 | 来源:央视网 浏览次数:1633 发布时间:2020年9月25日
摘要:

长期以来,受工业制造细分领域众多等因素影响,在传统的工业品采购过程中,企业常常面临商品规格参数复杂、标准不统一等问题。工业品行业也一直存在着数字化难度大、供应链上下游信息无法及时对称的现象。

长期以来,受工业制造细分领域众多等因素影响,在传统的工业品采购过程中,企业常常面临商品规格参数复杂、标准不统一等问题。工业品行业也一直存在着数字化难度大、供应链上下游信息无法及时对称的现象。

据了解,市场上现有的标准体系均是从自身视角出发,彼此之间缺乏互通协同。例如,品牌商有自己的生产线标准,渠道商和企业客户也按照各自的商品目录、采购目录进行编码。这也导致了工业品产业链的“沟通成本”和“交易成本”长期居高不下。

面对这一问题,京东工业品基于多年的采购管理经验,提出“一种新的标准商品库构建方法和应用思路”,将其命名为“墨卡托”,在刚刚落幕的第22届中国国际工业博览会上,以最高分成绩斩获“工业技术创新风向标”工博会CIIF信息技术奖。

该系统通过建设标准商品,统一工业品“话语体系”,将有助于夯实工业互联网的数字底座,实现产业链的互通互联。

“工业品标准商品库的建立,能够为供应链上下游企业的互联互通与标准共识奠定数据基础,是工业互联网在供应链领域落地重要的基础设施。”工博会CIIF组委会专家表示,“在试点项目中,墨卡托工业品标准商品库也展现出巨大的经济价值,可将工业品供需匹配度提升86%,未来具有广阔的应用前景。”

“结合大数据和人工智能技术,以及各品类头部品牌商的专家经验,对海量工业品数据进行数据清洗和知识抽取,构建工业品知识图谱,同时结合Ecode以及国际通用条码标准UPC、EAN等,使标准的准确性和覆盖率不断演进扩大。”京东零售集团企业业务事业部工业品业务部总经理丁德明对“墨卡托”的原理进行了简单阐释。

“依托工业品标准商品库,行业能够搭建一套更加完备的工业品标准化分类和商品体系,有效解决现有体系产品信息/参数不统一、行业属性不全的问题,为工业品供应链上下游企业互联互通奠定数据基石。特别是对于企业而言,能够将传统基于品类的人工低效选品模式升级为基于属性、规格、性能指标等参数的智能化精准选型,实现从‘人找货’到‘系统找货’的转变。”丁德明介绍说。

作为成立了20多年的老牌展会,工博会一直是行业的“风向标”,今年的工博会有近500项新产品和新技术进行全球和国内首发,纵观今年的CIIF大奖名单,既有聚焦国之重器的重大工程项目、又有在关键“卡脖子”环节上取得重大突破的新技术新材料,还有围绕数字新基建、在线新经济等引领工业产品未来发展方向的新探索。

疫情之后,以大数据、人工智能、物联网等新技术融合发展为代表的工业4.0高速发展,为供应链发展提供了新的动力。通过完善行业基础设施、建立产业链各环节的数字链接、打造一体化专业服务体系,将持续推动产业链形成网状互联的高阶状态,加速工业互联网在供应链端的落地。

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