数字经济的飞速发展和其内涵的不断丰富，已经渗透到各类经济活动以及人们日常生活的方方面面。但数据安全形势却日益严峻，防范数据安全风险、构建数据安全保护体系、强化互联网市场监管的重要性日益凸显。作为产业大数据运营的领军企业，自成立以来，灵犀科技就从多方面着手，积极促进数据安全建设。

产业大数据平台汇集大量数据，安全问题是重中之重

灵犀科技自主研发的灵犀科技产业大数据平台，底层数据库整合官方授权、权威机构、行业协会等近百个信息源，覆盖超过8000万家企业(含注吊销)，1.6亿风险信息，汇集了全域、全周期、全维度产业数据资源。拥有如此庞大的产业数据，安全问题始终是灵犀科技业务发展的重中之重。

受邀出席互联网大会，为网络安全贡献法治智慧

2021年9月27日，灵犀科技受邀出席了由清华大学主办的“网络法治：法治护航数字经济高质量发展”分论坛。此次网络法治分论坛演讲嘉宾邀约了国内外政府官员、专家学者、行业代表参加。灵犀科技与众多参会嘉宾共同探讨平台责任、数据治理、算法规制等领域的法治前沿热点话题，结合《数据安全法》《个人信息保护法》等国内立法和国外相关立法，讨论数字经济法治建设中的立法理念、制度创新和发展趋势，为数字经济高质量发展贡献法治智慧。

创新研发独特安全体系，四大措施保障数据安全

除了出席世界互联网大会之外，经过多年的研发创新，灵犀科技基于国家数据安全法，国家信息安全标准体系，系统安全等级保护等相关政策法律法规，也逐渐打造了一套独特的数据安全体系。灵犀科技构建了从数据采集、传输、存储、到挖掘、发布、防 APT 攻击等全流程的安全体系，从而确保平台的存储过程、交换过程、应用服务过程均能够安全稳定运行，保障数据的合法、合规利用。主要措施包括：

一、建立管理体系，明确数据安全职责

建立数据安全管理组织架构健全管理制度体系，数据安全职责落实到人。组织架构分为管理层、执行层和监督层。管理层制定数据安全相关制度，明确数据从收集、传输、存储、加工、使用直至销毁的标准规范;执行层落实数据安全各项具体要求;监督层定期对数据安全制度及落实情况进行评价监督。

二、做好数据分级分类，加强数据保护

综合考虑数据的业务影响、合规风险、社会影响等因素对数据进行分级分类管理，对不同类别和级别的数据建立差异化的管控要求和技术保护策略，将数据安全与隐私保护融入到日常业务和产品中伴随企业成长不断革新。

三、融合人工智能技术，实现数据脱敏

基于使用NLP、CNN、GNN等人工智能算法模型，研发了集敏感数据识别、业务场景匹配、数据脱敏处理于一体的自动化脱敏系统，实现对海量业务数据中的动态脱敏。

四、打造数据管控平台，规范数据流转

梳理数据资产建立数据清单纳入数据管控平台统一管理，规范数据使用场景和加工处理标准，对数据流转各环节进行留痕做到数据可追溯，问题可追责。

作为数字经济领域的领军者，灵犀科技在积极发挥自身海量数据优势促进经济发展的同时，也深知数据安全对数据产业健康发展的重要意义，有责任促进数据安全有序流动。