人工智能
2022年计算机视觉将迎来新的发展机遇,取得诸多成果
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摘要:

我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大,人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时,计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。

我国计算机视觉受垂直行业应用推动较大,人脸识别、视频监控、图片搜索等细分具体需求使中国诞生了一大批优秀的计算机视觉企业。同时,计算机视觉所衍生的一系列图像视频识别产品也在深刻地改变着传统产业。

中国计算机视觉行业市场规模发展迅速,2017年的市场规模仅为68亿元,2020年已经达到780亿元,预计到2021年市场规模可达1120亿元。在市场格局角度,一批基于计算机视觉算法技术的人工智能企业迅速发展,头部企业已逐渐占据主要市场份额,且集中度逐步提升。

近年来,国内计算机视觉企业的投资赛道开始出现分化,资金和资源集中在少数头部企业。新兴企业进入Pre-IPO阶段,但各家企业在上市过程中面临安全合规、跨国经营等多重挑战。同时,后续经营存在盈利能力下滑、市场空间压缩等风险。

在整体经济形势不乐观的环境下,人工智能领域依旧吸引着企业与投资机构。科技巨头的投资领域普遍分布广泛,但每家巨头有独特的重心。例如,阿里巴巴最为重视计算机视觉的安防领域。

计算机视觉当前处于泡沫破碎后的时期,大量技术与服务不到位的企业被淘汰,投融资趋于冷静。企业对计算机视觉技术的适用范围及限制有了实际的了解,对商业模式经历了一系列的探索,成功并能存活的经营模式逐渐成长。

根据艾瑞咨询的研究报告,超过60%的计算机视觉应用机构服务于安防相关的应用场景,其中不乏安防龙头企业、AI科创公司与大型互联网科技公司。

传统安防存在的问题:耗费人力物力、动态管理不足、缺乏关联分析……AI能够解决这一问题,还可以带来公安处理案件精度和效率的提升。

随着大量AI产品不断推出,客户对于AI技术已经提出更为细致、专业的要求,正向反馈将进一步推动AI技术在行业应用的深化。

传统视频监控领域在国内市场未来五年复合增速有望达到10%左右,AI有望给安防市场整体规模带来20%左右增量。

计算机视觉拥有丰富的应用场景,解决方案厂商众多,基础层、技术层被科技巨头瓜分。

去年4月份,字节跳动旗下面向企业的数字服务与智能科技品牌火山引擎,与专注于人工智能技术场景创新与落地应用的深圳时空引力科技有限公司签署合作协议。双方将基于时空引力旗下人工智能算法商城——钛灵AI算法市场,围绕人脸识别、手势识别、人体关键点检测等计算机视觉(CV)前沿技术方向,结合实际应用场景和数据展开深入合作。

时空引力的人脸聚类、人脸识别、场景分类等算法已达到98%以上准确率,遥遥领先市场同类竞品。

今后,随着深度学习的进步、计算机存储的扩大以及可视化数据集的激增,计算机视觉技术将得到迅速发展。从监控摄像头到车牌识别,从人脸识别到出入境管理,计算机视觉都将扮演重要角色。随着人工智能技术的逐步普及,计算机视觉将迎来新的发展机遇,并取得诸多成果。

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