人工智能
人工智能驱动人力资源技术发展
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摘要:

新技术和不断变化的期望,为人力资源领导者提供了创新的机会。人工智能、机器学习、移动、分析和基于云的系统,可带来更深入的洞察力和更高效的流程。这将人力资源专业人员从耗时的管理任务中解放出来——让他们能够专注于关键的业务挑战,以及支持团队的个人和专业发展。

  新技术和不断变化的期望,为人力资源领导者提供了创新的机会。人工智能、机器学习、移动、分析和基于云的系统,可带来更深入的洞察力和更高效的流程。这将人力资源专业人员从耗时的管理任务中解放出来——让他们能够专注于关键的业务挑战,以及支持团队的个人和专业发展。

  人工智能驱动的人力资源分析

  过去,人力资源主管通常不会听到员工是否满意的声音,听到的时候已经为时已晚。聆听平台和AI驱动的分析,可以捕获和分析员工的反馈和行为,并组织多个数据集,以提供有价值的工作场所见解。这允许人力资源团队实时参与。

  人工智能更好的洞察力,为人力资源更好地提供决策信息,而人力资源团队可以利用实时洞察,来预测问题并制定有意义的解决方案。

  即使目的是好的,人类也很难从他们的决策过程中消除偏见思维。人工智能驱动的推荐引擎利用复杂的数据集,为筛选、招聘、招聘、晋升等提供信息。这不仅可以确保合规性和多元化的员工队伍,还可以实现更一致的员工队伍管理和更好的员工体验。

  用AR和VR提供培训

  使用AR和VR提供培训和入职信息的HR领导者发现,与使用传统方法相比,保留率和支持率会比以前高得多。

  在《财富》杂志最近的一项研究中,评估员通过可穿戴VR体验向一组受试者提供培训信息。 一周后,这些受试者保留了他们所学知识的 80%——相比之下,经过传统培训过程的其他受试者仅保留20%。 在人工智能的支持下,这些工具可以适应交付,为用户和非特定场景定制内容。

  移动的HR解决方案

  2020 年接受调查的公司中,有 64% 正在使用移动HR解决方案——而六年前这一数字仅为 14%。 与传统系统不同,基于云的HR系统将所有数据集成并在一个地方解锁。所有系统之间的实时连接,使HR领导者能够深入了解员工的绩效和敬业度,并确定所有HR运营的趋势和机会。 在疫情后的世界中,远程工作模式的激增,意味着需要简单且有弹性的解决方案来将员工与其团队、公司和网络联系起来。与使用内部部署解决方案的用户相比,使用外部集成的系统,更有利于生产力的提高、员工体验的改善和更好的劳动洞察力。

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