近日欧洲电力行业协会Eurelectric发布报告称，在能源系统中应用人工智能将有助于提高可再生能源利用效率，对于全球能源转型大有裨益。随着全球对抗气候变化行动走向深入，已经有越来越多的能源企业将开发人工智能纳入其气候战略之中。

　　据Eurelectric预测，到2050年全球将有超过80%的电力来自可再生能源，如果能够将人工智能中的预测算法与可再生能源相结合，将有效缓解风电、光伏间歇性发电带来的问题，从而提高能源系统的稳定性。

　　该机构在研究中表示，应用人工智能将有助于电网精确预测用电负载，进而提供预测性维护措施，随着用户使用端数据逐渐积累，人工智能也能够提供更为精确的电力供需解决方案。

　　与此同时，智能电表以及先进传感器技术可从系统中获取实时数据，进而允许人工智能实现需求响应并提供灵活性服务。这样一来，客户需求与可再生能源发电匹配精确度将有效提升。

　　国际数据集团预测，今年全球范围内人工智能市场收入将达到1565亿美元，同比增长12.3%;而到2024年，这一市场将以17.1%的复合年增长率增至3000亿美元。在人工智能市场蓬勃发展的情况下，Eurelectric预测，未来5年，全球能源企业中约有81%将启用人工智能技术，而随着技术不断进步，能源企业也将从中获利。

　　据了解，目前最具代表性的人工智能应用场景包括优化能源消费平台、自动识别缺陷、预测故障以及追踪工业现场的泄漏等。而在全球对抗气候变化行动加速之时，人工智能对于减排的作用也已开始显现。

　　今年11月，凯捷研究院(CRI)也曾发布报告指出，将人工智能整合进能源系统将有助于全球减排。CRI针对全球800家企业进行的调研发现，过去两年里，使用了人工智能技术的企业能源利用效率较未使用的提高了约11%，温室气体排放量则降低约13%。

　　有分析认为，与碳捕捉与封存、使用可再生能源等其他碳减排手段相比，人工智能并不局限于终端碳减排，而是能够在全产业链上实现更为多元化的减排场景。在业内人士看来，随着全球数字技术越来越发达，包括人工智能、5G、区块链等先进技术的应用场景都将越来越广阔，并将在全球对抗气候变化的行动中发挥关键作用。

　　不过，在人工智能“渗透”各行各业之时，行业机构也提醒称，数据安全应该成为企业关注的重点，特别是能源企业。Eurelectric指出，对于人工智能而言，获取高质量的数据是其“生命力”所在，但大量的数据需要更加精密的储存方式以及分析工具，同时行业也更需要有一定的政策约束，希望政策制定者尽快出台方案以保护用户隐私。