随着人工智能技术的不断升级,基于语音识别、语义理解和计算机视觉等基础的应用广泛地出现在生产和生活的各种场景之中。
智能语音识别技术、意图理解技术、机器学习及大数据分析技术的逐步应用,满足了人工智能与金融、医疗、教育、工业等多个行业之间的相互融合。
1.智慧城市
智慧城市是城市化与信息化之间的高度融合的表现,它推动着经济转型、产业升级及城市建设的提升。
未来的城市建设、城市治理如何与互联网、大数据、人工智能相结合已成为城市建设者、管理者高度关注的话题。总体来说,新型智慧城市建设是以大数据为基础的,而在建设的过程中也必将产生更多的数据。
目前,我国城市信息化建设在某种程度上还存在“碎片化”“散点化”现象,如何建设城市信息模型平台,推进城市大数据的汇聚就成为利用信息化建设智慧城市的重点之一。
所谓的通信数字化转型,实际上就是在能源与经济等外部环境压力下,当技术发展到可以解决的时候,就会催生出行业需求。
2.智慧手机
在当前的“智能”社会中,通信数字化进程不断加快,数字化转型也应运而生,利用现代化技术和通信手段,打破了传统的客户与企业创造价值的方式。人工智能的出现,带来了颠覆性的体验,在人工智能的协助下,智能手机必定会升级为智慧手机。
按照相关人士的预测:到2025年,90%的终端客户都能够从智慧手机智能化与个性化服务中获取利益。目前,国内也在酝酿整合具有芯片与云的核心技术能力,以满足广大用户的智慧体验。
3.智慧电视
在5G即将到来的时刻,不仅可以提供超高清视频,而且可以支持海量的机器通信。其超低延时与超高可靠性将会得到完全的体现。
人工智能电视不仅操作简单,能够与人对话,同时也可以利用大数据来实现自主判断,最终渗透到不同的生活领域中。
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