专业建设呼唤校企合作。人工智能、大数据、区块链专业作为新兴学科，跨专业、跨领域、跨行业，对实验、实训、实践课程要求高，对双师型教师需求量大，对校企合作依赖程度强。在教学与科研过程中，需要不断完善学科布局，加强人工智能、大数据、区块链与计算机、控制、量子、神经和认知科学以及数学、统计学、心理学、密码学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合，推进人工智能、大数据、区块链一级学科建设，加大学科投入，促进相关交叉学科发展，为培养专业性、复合型人才创造条件。同时，根据人工智能、大数据、区块链理论和技术具有普适性、迁移性和渗透性的特点，主动结合学生的学习兴趣和社会需求，积极开展“新工科”、“新医科”、“新农科”、“新文科”研究与实践，探索“人工智能、大数据、区块链+X”人才培养模式，促进校企合作，保障人才供给与人才培养质量。

　　学科发展现状：专用人工智能取得重要突破。通用人工智能尚处于起步阶段。人工智能创新创业如火如荼。创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地;大数据还处于积累数据、分析现象为主的学科阶段，大数据的科学研究与产业应用脱节，大数据基础研究的问题体系尚不清楚;当前区块链步入2.0时代，技术应用领域和范围的日趋广泛。区块链技术人才的需求呈现爆发式增长，教育与人才培养，是区块链发展的必经之路。

　　存在的问题：如果将人工智能比作建造太空火箭，那么数据和算力是燃料，算法就是发动机。但传统人工智能公司在数据层面上面临着被大型机构垄断等困境，在算力层面上面临着购置硬件资源导致的资金难题，在算法层面上面临着算法运行不稳定等难题。区块链可以看做是分布式的数据、算力、算法的资源集合体，所以“区块链+AI”被看做是一种解决传统AI难题的良药。

　　发展趋势：云计算、大数据、人工智能和区块链等新兴技术并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能依托于云计算和大数据，推动金融科技发展走向智能化时代。区块链为金融业务基础架构和交易机制的变革创造了条件，它的实现离不开数据资源和计算分析能力。新一代信息技术形成融合生态，推动科技发展进入新阶段。

　　李富忠，教授，博士生导师，山西农业大学软件学院院长、信息科学与工程学院院长，美国欧柏林大学、密歇根州立大学访问学者，全国高校人工智能与大数据创新联盟副理事长，山西省区块链研究会会长，中国计算机学会会员，山西计算机学会常务理事。已培养博士3名，硕士50多名，在读硕士12 名。主要从事智慧农业工程、农业大数据与区块链的教学科研工作。主持国家级、省部级课题6项;发表学术论文130余篇，其中近五年74篇，SCI 3篇;出版教材、著作12部;获得软件著作权40余项。拟承担电子信息专业学位硕士生导师，并讲授《植物表型学》、《软件项目管理与案例分析》等课程务。