人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标。作为2021世界人工智能大会的论坛之一，由上海市科委主办的人工智能治理论坛下午举行。会上， 中国科学技术信息研究所研究发布《2020全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数在参评国家中排名第2位，仅次于美国。中国及时把握住人工智能发展机遇，数据中心、超算中心等基础设施建设加快推进，科技创新成果数量持续增长，人工智能企业队伍不断壮大，人工智能综合实力已跻身世界前列。

　　研究显示，中国的人工智能整体发展水平已跻身世界前列，人工智能创新指数综合得分从2019年的第3名上升至2020年的第2名，仅次于美国。从具体指标看，中国在基础支撑、创新资源与环境、科技研发、产业与应用等方面均表现良好，四个一级指标均排名前十。从综合得分看，与韩国、加拿大、德国、英国、新加坡等发达国家相比，中国已具有一定的领先优势。

　　全球人工智能创新能力，谁最强?报告显示，美国是最强的一极。中国的人工智能创新能力稳步提升，不过与美国差距还存在较大差距。在4个一级指标中，美国有3个排名第一，中国尚无;在10个二级指标中，中国有8个指标的排名落后于美国;更细致来看，在29个三级指标中，中国有25个指标表现不如美国。

　　从具体指标看，美国在基础支撑、创新资源和环境、科技研发和产业应用四个方面均具有明显优势。在构成全球人工智能创新指数的四项一级指标中，中国在“人工智能基础支撑”“人工智能科技研发”“人工智能产业与应用”三个方面均拥有绝对优势指标，“人工智能创新资源与环境”不少指标仅处在中等水平。

　　人工智能基础支撑是人工智能研发与应用的必要根基。中国“人工智能基础支撑”排名第4位，计算基础表现尤为突出。截至2020年7月，中国共有226个超算中心进入全球500强行列，居全球首位，是美国(113个)的两倍;共拥有85个数据中心，排名第9。

　　人工智能创新资源与环境是推动人工智能持续创新的核心动力。中国“人工智能创新资源与环境”排名第8位，人工智能顶级学者和从业人员人口参与率不高，高校基础学科建设相对滞后。中国在人工智能顶级学者参与率、人工智能从业人员参与率两项指标上分别排名第23和第28名。中国平均每百万本科及以上学历人口中仅有17位人工智能顶级学者，与排名第1的卢森堡(567人)差距很大;每百万劳动人口中人工智能从业人员有290人，而排名第1的新加坡则有7133人。

　　在人工智能基础学科建设方面，中国离美国还有较大差距。美国在数学、物理、神经科学三个专业上排名世界前200的高校分别有49所、57所、70所，而中国分别有27所(约为美国的1/2)、8所(不到美国的1 /7)、6所(不到美国的1/10)。

　　不过，在人工智能产业发展与应用领域，中国表现出良好的产业竞争力——中国“人工智能产业发展与应用”排名第3位，人工智能企业数量和企业融资金额均排在前两名。截至2020年9月，中国共有823家人员规模大于10的人工智能企业，排名第2;人工智能企业累计共获得377.01亿美元的投资，排名第2，平均每家企业融资额为0.33亿美元，排名第1。