近日，在“2021全球人工智能技术大会”上，腾讯优图实验室联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》。报告中指，3D视觉技术未来将助力产业消费升级，能够保护用户数据隐私的AI将实用化落地，消减用户的隐私担忧。

　　视觉技术、图像识别、智能语音等数字经济化时代人工智能的细分领域开始大规模落地应用，使人工智能成为经济增长新的引擎，各国也纷纷加大人工智能的投入，试图通过人工智能技术，帮助经济弯道超车，而“人工智能+”则是赋能人工智能技术落地，带动经济增长。

　　“人工智能+3D视觉技术”作为视觉AI领域多年热点研究方向之一，3D视觉技术的核心任务是对三维空间、物体及环境进行真实还原与重建。随着相关算法与硬件计算能力的不断升级，3D视觉算法效果得到大幅提升，三维几何重建更加精细，表面纹理重建更加清晰，识别精准度更高。

　　3D视觉在很多领域具有广泛性的应用场景，最常见的有以下几个方面：

　　交通监控

　　我们在马路上会经常看到，尤其是在十字路口，会有一排摄像头。这些摄像头通过计算机3D视觉技术实时地从监控视频中检测出人和车辆，用来判断行人和车辆是否违反交通规则。对违反交通规则的车辆进行责任判定，同时，也可以统计某一区域人流量和车流量。

　　人脸识别

　　国内目前很多企业已经改变传统指纹打卡，使用人脸识别考勤系统，这其中也应用到了计算机3D视觉技术。除了企业应用人脸识别打卡以外，人脸识别也被应用在犯罪嫌疑人监控和安检等方面，为人们的生活带来巨大的便捷和保障。

　　医疗健康

　　由于90%的医疗数据都是基于图像的，因此医学中的计算机3D视觉技术有很多用途。从启用新的医疗诊断方法到分析X射线，胸部X光检查和其他扫描，以及监测患者以更早发现问题并协助手术，医疗机构专业人员和患者在计算机视觉辅助下快速识别检测出病因，帮助患者战胜病痛。

　　无人停车场

　　车辆进入停车场时，摄像头捕捉车牌画面，识别车牌信息，然后打开闸门。当车辆出停车场时，系统再次识别车牌，并计算车辆在停车场停留时间，然后计费。司机通过刷卡或扫码付费后，闸门打开，车辆通过。

　　而这一过程依赖的是3D视觉技术，通过摄像头智能识别车牌，计算停留时间，进行费用统计和结算智能放行。

　　3D视觉技术在无感打卡上的应用最为显著，但眼考勤云系统运用3D视觉技术赋能摄像头进行检测识别，抓取特征点，识别更加精准，实现门禁打卡，体温监测一站式识别，在无接触的同时更具智能化，避免重复检测识别，节省人力物力，更具人性化!