美西时间6月10日，据CNBC新闻网报道，周三，谷歌公司在《自然》(Nature)杂志上发表的一篇论文中表示，其最新人工智能技术可以在不到6小时的时间内，构思出需要人类花费数月时间设计的计算机芯片。

　　谷歌表示，该人工智能技术已经被用于开发谷歌张量处理单元芯片的最新迭代，用于运行与人工智能相关的任务。谷歌的系统机器学习主管Azalia Mirhoseini领导的论文指出，“我们的方法已经用于生产，设计下一代谷歌TPU。”

　　换句话说，谷歌正在使用人工智能设计芯片，可以用来创建更复杂的人工智能系统。

　　人类芯片设计师通常以整齐的线条设计组件，而谷歌的人工智能则采用更分散的方法来设计芯片。2016年，Deep Mind著名的人工智能“阿尔法狗”(AlphaGo)对围棋世界冠军李世石(Lee Sedol)走出了非常规的一步棋，震惊了世界各地的围棋手。

　　具体来说，谷歌的新型人工智能技术可以绘制芯片的“楼层平面图”。这基本上涉及到绘制像cpu、gpu和内存这样的组件在硅晶片上的相对位置。而人类需要几个月的时间来优化设计这些布局，但谷歌的深度强化学习系统可以相对轻松地完成这一任务。

　　类似的系统也可以在围棋和国际象棋等复杂游戏中击败人类。在这些场景中，算法被训练移动棋子以增加获胜的机会。但在芯片场景中，人工智能被训练寻找最佳的组件组合，以使其尽可能提高计算效率。人工智能系统被输入1万个芯片平面图，用来“学习”哪些工作、哪些不工作。

　　《自然》杂志(Nature)周三的一篇社论称，这一突破是一项“重要成就”，将“对加快供应链起到巨大帮助”。