根据Morning Consult委托IBM进行的一项新研究显示，几乎三分之一的企业正在使用某种形式的人工智能。其中43%的企业报告说，由于新冠疫情的影响，他们在人工智能方面的部署速度加快了。

　　IBM的全球人工智能采用指数发现，与2020年相比，企业对人工智能的部署持平，但不少企业计划在未来一年对人工智能进行“重大投资”。引入人工智能的动力既来自于压力，也来自于机遇。技术进步使人工智能更容易获得，而新冠疫情让不少企业对人工智能的需求更加迫切。事实上，三分之一的公司告诉IBM，他们计划在未来12个月内投资于人工智能技能和解决方案。

　　在企业正在采用的人工智能类别中，自然语言处理(NLP)是最重要的。几乎一半的企业表示，他们正在使用由NLP驱动的应用程序，四分之一的企业计划在2021年期间使用该技术。根据IBM的数据，客户服务是最重要的用例，52%的公司正在部署或考虑部署NLP。

　　在疫情之前，自主代理就已经开始成为常态而不是附加功能——部分原因是消费者喜欢这种方式。根据Vonage子公司NewVoiceMedia去年发表的研究报告，25%的人喜欢由聊天机器人或其他自助服务方式来处理他们的询问。而Salesforce表示，大约69%的消费者选择聊天机器人与品牌进行快速沟通。

　　尽管越来越多的公司已经开始或计划引入人工智能，但仍然面临重重挑战，包括有限的人工智能专业知识和缺乏开发人工智能模型的工具。超过90%的企业认同如何正确使用AI来进行决策的能力很重要，但超过一半的企业认为在实现这一目标方面面临很大的困难，原因之一是进行训练的数据本身就带有偏见。

　　另外一个困难在于，缺乏专业的人才来对AI的运行结果进行解读。O'Reilly的“2021年人工智能在企业中的应用”论文发现，缺乏技术人才和招聘困难在人工智能的挑战名单中名列前茅，19%的受访者认为这是一个“重大”障碍。而在2018年，Element AI估计，在全球从事人工智能开发和研究的22000名受过博士教育的研究人员中，只有25%的人“足够精通技术，能够与团队合作，将其从研究推向应用”。

　　“随着企业进入一个后疫情时代，IBM的2021年全球人工智能采用指数的数据强调了人工智能投资的大幅上升。”IBM高级副总裁罗伯-托马斯在一份新闻稿中说，“这些投资中的大部分继续集中在定义人工智能业务的三个关键能力上——将IT服务以及流程自动化、建立对人工智能结果的信任、以及理解商业的语言。

　　“我们相信，随着客户寻找新的、创新的方式，通过利用混合云和人工智能来推动他们的数字化转型，这些投资将继续迅速加速。”

　　IDC预测，2022年全球在认知和人工智能系统上的支出将达到776亿美元，高于去年240亿美元的收入。Gartne在最近对全球数千家企业高管的调查中，同样发现人工智能的实施在过去四年中增长了高达270%，仅在过去一年中就增长了37%。