各高等院校：

　　为了帮助高校做好适时调整课程体系、继续深化教学改革，指导数据智能学科建设和跨学科人才培养，进一步提升教学能力和科研能力，全国高校人工智能与大数据创新联盟决定，特举办高校大数据与人工智能师资培训班，具体培训事宜通知如下。

　　一、研讨对象

　　各高等院校人工智能、数据科学以及自然语言处理等相关学科科研、教学带头人，骨干教师、博士硕士研究生等。

　　二、目标及特点

　　1、本次课程零基础，通过讲授、讨论方式，确保学能所用。

　　2、加强大数据专业师资队伍的建设，提升教师教学创新思维。并将研讨的案例运用到教师教学当中去，以提升教师实践教学能力。

　　3、为了保证培训研讨的质量，会务将提供教材，大数据分析相关课程的教学大纲，以及本次培训内部资料。

　　三、参研要求

　　1、为了保证参研质量，请自备笔记本电脑;

　　2、为了保证研讨班的授课质量，请提前网上报名，报名截止时间2021-6-25日，报名二维码：

　　四、时间地点

　　第一期：2021年7月10~13日(地点：珠海)

　　第二期：2021年7月31日~8月3日(地点：昆明)

　　五、培训内容

　　第一期 1、Python基础

　　2、数据处理分析与可视化

　　3、机器学习

　　第二期 4、深度学习

　　具体内容详见附件。

　　六、其他事宜

　　研讨班培训费每期2100元/人，食宿统一安排，费用自理。

　　本次培训由深圳市会雁会议有限公司承办并提供会务服务，具体事宜联系海南医学院余老师，电话: 18603518513。

　　其他相关事宜以会务组通知为准。

　　注：有需出版教材、著作的老师请在报名中注明，我们将安排出版社编辑与会进行沟通。

　　全国高校人工智能与大数据创新联盟

　　2021年5月7日

　　附件：

　　培训内容如下，具体授课可能略有调整，以专家上课实际内容为主。

　　Python基础

　　1

　　Jupyternotebook的使用(教师)

　　2

　　Python基本语法

　　3

　　程序结构与函数

　　4

　　案例：人脸识别

　　数据处理与分析

　　5

　　数据处理(Numpy、Pandas)

　　6

　　数据可视化

　　7

　　案例：红楼梦文本分析 / 新闻文本分类

　　机器学习

　　8

　　回归算法

　　9

　　KNN分类算法

　　10

　　K-Means聚类

　　11

　　案例：IRIS分类

　　深度学习

　　12

　　Pytorch快速入门

　　13

　　深度神经网络及训练

　　14

　　卷积神经网络

　　15

　　案例：卷积神经网络CNN在图片中应用

　　教材出版与实验室建设

　　16

　　教材内容体系及教材、专著出版研讨与经验座谈。

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