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国际 AI 性能基准测试的“奥运会”:浪潮摘得 18项冠军
云头条 | 来源:云头条 浏览次数:1075
摘要:

美国东部时间4月21日,全球权威AI基准测试MLPerf?公布最新榜单。在总计42个竞赛项目中,浪潮获得18项性能第一,NVIDIA获得10项性能第一,两家厂商占据了70%的冠军榜单,分别成为成绩最好的系统厂商及芯片厂商,成绩遥遥领先。

  美国东部时间4月21日,全球权威AI基准测试MLPerf?公布最新榜单。在总计42个竞赛项目中,浪潮获得18项性能第一,NVIDIA获得10项性能第一,两家厂商占据了70%的冠军榜单,分别成为成绩最好的系统厂商及芯片厂商,成绩遥遥领先。

  *注42个赛道,共决出41项冠军,edge open的SSD-small single-stream赛道,无厂商提交成绩

  MLPerf?由图灵奖得主大卫?帕特森(DavidPatterson)联合谷歌、斯坦福、哈佛大学等顶尖学术机构发起成立,是权威性最大、影响力最广的国际AI性能基准测试,地位相当于全球AI领域的“奥运会”。MLPerf?榜单每年定期发布基准测试数据,其结果被国际社会广泛认可。

  最新一期MLPerf?共有17家厂商参与, NVIDIA、Intel、高通、阿里巴巴、浪潮、戴尔、HPE等全球AI领先公司悉数在列,竞争极为激烈。

  在众所瞩目的数据中心固定任务“主赛道”中,共有13家厂商提交了584项竞赛成绩,是竞争最激烈的赛道;在边缘固定任务重要赛道中,共有11家厂商提交了326项竞赛成绩,显示出厂商对边缘与AI融合的关注度日益提升。MLPerf?分为数据中心和边缘两类场景,每类场景都包含固定任务(Closed)和开放优化(Open)两类性能竞赛。其中,固定任务(Closed)强调AI计算系统的公平比较,参赛各方基于同一参考实现开展优化,计算过程在数学上等价。固定任务竞赛衡量的是同一深度学习模型在不同硬件上的性能,重点考察参测厂商硬件系统和软件优化的能力,广受厂商和客户看重。

  此次性能测试基于MLPerf Inference V1.0基准(测试成绩发布链接如下https://mlcommons.org/en/inference-datacenter-10/),总计42个竞赛项目,其中固定任务(Closed)数量达到33个。在数据中心固定任务场景的16项竞赛中,浪潮获得11项第一,戴尔获得3项第一,Supermicro获得2项第一;而NVIDIA、浪潮包揽了边缘固定任务场景的17项冠军,NVIDIA获得10项第一,浪潮获得7项第一。

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