Cloudflare使用新的人工智能边缘运算服务，制作了一个葡式蛋塔辨识系统，用户只要上传照片，网站应用程序便会回答该照片内容物是否为葡式蛋塔

　　现在与Nvidia合作，在其边缘运算服务Workers平台，提供机器学习和深度学习运算，让用户也可以使用Nvidia GPU和深度学习函数库TensorFlow，来使用预建置或是自定义的模型进行推理，在Cloudflare网络上执行人工智能应用程序。

　　Workers是Cloudflare的无服务器运算服务，可以将开发者编写的程序码，部署到边缘网络上，提供终端用户低延迟的服务，而後Cloudflare又另外推出提供储存的Workers KV服务，支持需要演算法与数据的程序。

　　当前不少应用程序结合机器学习方法，而Cloudflare认为，这些应用程序必须具有3个特性，要能够轻松扩展、安全地处理模型和使用熟悉的工具。为此，Cloudflare宣布与Nvidia 合作，让用户简单地将人工智能应用推向边缘运算网络。

　　官方提到，过去机器学习模型都被部署在集中式服务器上，又或是部署在云端服务供应商的数据中心里，因此这些模型的服务被限制在特定地区。而Cloudflare的人工智能边缘运算解决方案，将模型放置在距离终端用户，仅需毫秒存取时间的边缘网络，如此便可提供高性能低延迟的人工智能应用。

　　由於模型本身保留在Cloudflare的数据中内，因此开发人员可以部署自定义模型，不用担心将模型放在终端用户设备上，可能存在被盗取的风险，官方也解释，由於他们在超大型网络中部署模型，因此扩展也就成为平常且内建的功能。

　　之所以选择Nvidia GPU和TensorFlow的组合，官方表示，人工智能开发工具对Nvidia GPU提供良好的支持，因此部署Nvidia GPU将是最佳解决方案，而TensorFlow现在也成为建置和执行人工智能模型的标准工具，因此Cloudflare边缘人工智能将使用TensorFlow，让开发人员可以使用熟悉的工具，来测试、训练以及最佳化模型。

　　除了使用TensorFlow建构自定义模型外，Cloudflare也计划提供针对图像和物体辨识、文字侦测等预建置模型。