习近平总书记指出：面向未来，我们要把满足国内需求作为发展的出发点和落脚点，大力推进科技创新及其他各方面创新，加快推进数字经济、智能制造、生命健康、新材料等战略性新兴产业，形成更多新的增长点、增长极。

　　新冠肺炎疫情的影响，不仅是挑战，也是科技创新发力向前、蓄力向上的新机遇。作为数字时代最重要的标志技术，人工智能在新需求、新场景的推动下，正在开启规模化应用的全新时代。

　　在北京市海淀医院，放射科的医生正在为患者进行肺部CT扫描。扫描的300多幅图像会同步传输到一台远程服务器上，并通过服务器端的人工智能软件进行快速的筛查和识别，只需要十几秒，初步识别结果就可以发送给医生。随后，医生再进行更有针对性的专业分析和检查。

　　这套人工智能医疗影像技术来自于一个创业团队。它可以帮助医生进行常规肺部CT影像的快速筛查和分析，以辅助以往的肉眼观察。在疫情防控期间，这一技术也为医院为新冠肺炎做初步筛查提供了帮助。

　　从数据积累，到机器学习，让机器通过训练获得基础性的影像分析能力，学会如何找出有问题的影像，最重要的是，这个速度是以秒为计算单位。短短三个月的时间内，他们已经快速迭代出了2代产品，不仅应用于国内医院，也在日本、意大利、美国、德国等10个国家和地区的医院投入了使用。

　　在科技创新的探索者眼中，疫情是一次挑战和机遇，技术必须抓住迅速爆发的需求迎难而上，应时而生。在疫情防控和复工复产过程中，以医疗机器人、影像分析、大数据分析、智能红外测温和面部识别等为代表的人工智能技术正在发挥支撑作用，同时也获得了规模化的应用场景。

　　这是一家在自动驾驶领域研发边缘计算芯片的科技企业。与云计算不同，边缘计算主要是使终端产品即使在断网的情况中，也能直接完成各种数据处理分析、智能预测决策，而这就需要边缘计算芯片来提供强大的算力。在新冠肺炎疫情防控期间，这家企业收到了一个特殊的订单，客户要在写字楼的红外摄像头中安装他们的芯片。

　　从自动驾驶一下子转向到了测温摄像头，于凯虽然有些意外，但是他们的芯片完全能够满足摄像头所需的所有性能要求，只需要简单的修改一下前端。客户惊讶于他们的交付速度如此之快，而于凯认为研发上的底层积累越多，市场应变力和竞争力就越强。

　　开放、赋能、快速融入传统行业，促进产业升级，智能技术与产业发展日益紧密。我国人工智能相关专利申请数从2010年开始持续增长，从2014年19197项，增至2017年46284项。2018年中国人工智能类企业数量达到1040余家，仅次于美国，位居全球第二。根据《新一代人工智能发展规划》，2020年中国人工智能的技术与应用水平将发展至世界先进水平，同时核心产业规模超过1500亿。2030年中国人工智能核心产业规模超过1万亿元。

　　与此同时，国家创新型产业集群正在蓄势扩面，加快升级。科技部日前指出，未来一个时期，在新一代信息技术、生物医药、智能制造等战略性新兴产业中，重点建设100个国家创新型产业集群，形成若干万亿级产业规模和一批千亿级产业规模的创新型产业集群。