英特尔宣布打造出模仿人脑运行方式，拥有800万组神经元的计算机系统，该系统代号“Pohoiki Beach”，含多达64颗Loihi芯片，集成了1320亿个晶体管，总面积3840平方毫米，拥有800万个神经元、80亿个突触。

　　Loihi芯片为英特尔的自主学习芯片，该公司认为，人工智能运算在数据收集、分析及决策的需求愈来愈大，运算需求可能会超过传统处理器及图形芯片(CPU、GPU)架构，因此花了6年时间开发新的架构来加快传统指令周期，即Loihi。

　　Loihi不采用传统硅芯片的冯诺依曼计算模型，而是模仿人脑原理的神经拟态计算方式，根据环境进行不同回馈型态的计算。

　　英特尔称，Loihi处理信息的速度比传统处理器快1000倍，效率高10000倍，与传统CPU相比，Loihi可解决某些优化问题，在速度和能效方面可提高三个数量级以上。该芯片消耗的能量大约是CPU同步定位和映射方法的100倍，运行实时深度学习基准的功耗降低了109倍，与专门的物联网推理硬件相比，功耗要低5倍。

　　Loihi利用数据进行人工智能训练和推理，但不需要以传统方式训练，该芯片采用一种新颖的方法进行自动学习，即“异步触发”(asynchronous spiking)。Loihi还可以保持实时性能结果，并且在放大50倍的情况下最多消耗30%的电能，而传统硬件则要多消耗500%的电能。

　　对于“Pohoiki Beach”的应用，英特尔称，目前研究人员已使用这一系统来完成一些任务，比如仿真皮肤的触觉感知、控制义肢等，基于Pohoiki Beach，英特尔计划与超过60个产业合作伙伴联手，进行相关应用探索，该系统未来真正的目标，则是应用于自动驾驶、物联网等涉及深度学习的场景。

　　凭借Loihi处理器，英特尔也预计将能进一步推动仿真人脑运作模式的人工智能技术发展，同时也计划在今年晚些时候，让Loihi处理器建构类神经元数量可超过1亿组，更贴近人脑神经元分布模式。