作为世界上人口最多、经济增长最快的国家，中国的医疗保健行业正面临着各种挑战，这也意味着中国将为向全球输出更多医疗实践经验，重塑和定义医疗服务。近日，国际知名的NEJM Catalyst团队携哈佛大学、凯撒医疗、普罗维登斯圣约瑟夫医疗集团、梅奥诊所及布莱根妇女医院的卫生经济学者、医疗管理人员、临床医生首次来到中国，在嘉会医疗与上海漕河泾高科技园区的共同促成下举办了一场医疗保健学术交流会议，探讨初级医疗规模化过程中的从业者培训与激励、人工智能助力、财政及监管创新等热点议题。

　　主办方供图(下同)

　　众所周知，扩大初级医疗资源，人们不再一有咳嗽就去三甲医院挂专科医生的号，是提升医疗效率、构建分级诊疗的关键。那么，如何提供足够的初级医疗资源以应对规模化需求的挑战?凯撒医疗保险及医院执行副总裁兼首席医疗官、执业25年的Patrick T. Courneya教授回应：在用标准化的培训扩大从业人员队伍，激励现有初级医疗保健从业人员的持续改善。

　　据2019年美国某非官方医生协会数据预测：2030年前初级保健医生将短缺14.08万人左右，同时78%的初级保健医生在职业生涯当中出现职业倦怠问题。Patrick教授称，在其所在的凯撒集团，一方面，更多的护理人员、儿科医生、药剂师被纳入初级医疗保健范畴培训;另一方面，他们用从业者临床表现也就是诊疗结局的透明化来实现激励。据介绍，凯撒系统的初级医疗从业者管理采取“松-紧”模式，不要求医生的每个具体操作“按菜谱烧菜”，但在系统的层面基于最终目标即诊疗结局提供一些贯穿教育和服务的标准化工具。

　　“我觉得对医生来说最有效的激励并不来自于奖金，因为金额太低无法激励，太高则会使其牺牲患者利益。有效的激励来自于他们的职业成就感和自尊。他们的绩效跟治疗结局相关。”Patrick教授表示，比如患者治疗结局如何、患者的满意度多少等，都是给予激励的考虑因素。

　　面对扑面而来的医疗保健压力，短期内很难培养大量优秀的医生来解决问题，但借助科技或许可以。与会专家表示，近年来，人工智能在中国发展迅猛，中国卫健委健康医疗大数据应用标准评估体系保障专家委员会委员余中博士分享了其在安徽省旌德县进行的实验——初级医疗保健的人工智能在中国的首次尝试。参与其中的有穿戴有生命体征监护仪的患者 、AI、经纶的天使机器人和乡村医生，总共有10个镇68个村的15万人参与其中，最终，天使机器人帮助完成了15000次患者初级诊疗就诊，1800多例患者在天使机器人系统上获得远程服务。这种智能的医疗服务，大大增加了初级医疗可及性、而且可支付、因此具有很高的价值，可以在全球其他类似的情况下加以应用。

　　余中博士用鸟类吃身上的寄生虫来类比正在运用的“医生、AI、患者”间三向动态的共生关系系统：“我们用机器来收集无穷的患者数据，他的健康数据、行为数据、诊疗结局的数据，反馈给医生，医生再反馈给机器，这是一个终极学习的闭环。医生是执行者，给患者提供提供智能服务;机器是帮助者，帮助患者达成更好的结局;患者也是很重要的反馈来源。机器非常快速而准确，但是它很天真，他没有共识，没有自己的意识，什么都没有，而人类有智慧。因此我们做的就是把反馈给到人类，而把医生给到机器。当人类的学习、医生的学习、机器的学习，彼此相互联系、支持和作用的时候，就能给患者带来一些智能的医疗服务。”