作为一家业务toB的公司，浪潮在消费者的感知中似乎没有太多“存在感”，也不如互联网技术应用公司有太多的技术光环。

　　不过，当你打开网易云音乐时，是浪潮背后的AI基础架构在提供强力支持，当你春晚抢百度红包时，承载峰值每分钟10亿次的春晚红包冲击的，除了百度强大的技术能力，还有浪潮10万台服务器。

　　在IPF智慧凝聚2019年浪潮云数据合作伙伴大会上，中国工程院院士、浪潮集团执行总裁王恩东透露，浪潮在过去一年实现了超高速的增长。服务器增速全球第一，是市场平均增速的2.5倍，也是全球增长最快的供应厂商，不仅位列全球前三，并且与前两名的差距大幅度减小。目前，在中国浪潮的服务器以51.4%的市场份额继续保持中国第一，超过了所有其他厂商份额的总和。

　　“到了今年，全球最值钱的公司几乎清一色的信息技术与服务公司，有趣的地方还不在这里，这前几名的公司正好也是全球采购服务器最多公司，仅亚马逊一家，去年便采购了全球13%的云服务器。是海量的计算能力在为这些公司创造价值。” 王恩东强调的是在智慧时代，计算力就是生产力，这是浪潮的优势所在。

　　此次大会上最新发布的浪潮元脑，就是浪潮人工智能全栈能力的载体与具象。它既包含浪潮全球领先的场景化人工智能基础设施，多样化的深度学习框架与工具，以及最新研发的人工智能 PaaS平台和AutoMLSuite等“有形”产品，同时也凝聚了浪潮多年积累的人工智能算法优化、系统优化服务等“无形”能力。

　　在计算方面，通过浪潮人工智能计算平台、人工智能超高速计算加速卡、极低延迟RDMA网络与超高带宽并行存储;在框架层，浪潮针对最热门的TensorFlow框架，可提供公有云最快训练速度的TensorFlow-Opt优化框架与FPGA计算加速引擎TF2，并支持Caffe、Caffe-MPI、MXNet等主流框架;在PaaS层，面向人工智能企业训练场景，可实现容器化部署、可视化开发、集中化管理等，有效打通开发环境、计算资源与数据资源，提升开发效率;在算法层，最新开发的AutoML Suite可进行一站式可视化处理、自动生成CV模型、支持On-Premise和Cloud双模式部署并支持多机多GPU卡并行，可降低人工智能开发、应用的门槛和成本。在服务上，人工智能软硬件系统级优化、人工智能框架与算法级优化、应用咨询与系统设计等专业人工智能优化服务。

　　“云计算，大数据，人工智能”三个典型智慧计算场景过去常常被浪潮简称为“云、数、智”。

　　那么浪潮眼中人工智能计算未来发展的趋势和方向是什么?

　　“基于浪潮在AI方面的技术、产品、模式上探索和实践，我们认为这个趋势可以凝炼为三个特点，即融合、开放与敏捷。与此同时，这些趋势也给围绕AI计算的生态系统带来了新的变化和要求。” 王恩东说。

　　在他看来，融合、开放、敏捷的大趋势下，人工智能生态呈现百花齐放的形态，整个人工智能生态的玩家里面，包括了各类通用计算芯片、加速计算芯片、加速计算卡的供应商，各种算法框架的供应商，AI计算系统供应商、大量的面向客户场景的应用开发商和服务提供商。

　　本次大会上，浪潮还与英特尔联合发布了基于Cascade Lake，面向云计算场景优化四路服务器全球参考设计Crane Mountain，该产品已面向OCP社区开源。同时，浪潮也在向更多的潜在合作伙伴张开怀抱。