从2013年到2018年，人工智能+零售创业公司在374笔交易中筹集了18亿美元，而这一切主要归功于亚马逊公司，因为这家科技巨头迫使零售商重新考虑他们的电子商务战略并在实体和汽车领域进行创新以保持竞争力。来自亚马逊的竞争，对透明度和投资的需求正在改变人工智能+零售领域。

　　本期的智能内参，我们推荐CB-Insights的报告《 顶级AI+零售趋势 》，详细解析AI+零售行业的十个未来趋势。

　　以下为智能内参整理呈现的干货：

　　AI智能货架

　　超市的货架空间是有限的，大品牌通常需要支付数千美元来竞争这些空间。但是，除此之外，他们几乎无法了解商店里发生的事情，现在 AI正在改变这一点。

　　“货架费”并不是零售业的新概念。 根据2001年发表在《法律与商业杂志》上的一项研究， Apple & Eve 在一些商店花费了大约15万美元来保证他们的果汁产品的货架空间，而Frito-Lay平均每家超市花费100,000美元购买货架用于推出新产品 。今年早些时候，Whole Foods考虑向其顶级供应商收取约30万美元的货架费。但是，虽然品牌与超市签订了合同，但他们几乎无法了解超市货架上发生的事情以及他们的产品是否按照承诺展示。

　　一些初创公司正在利用这一点，开始销售实时货架数据。

　　计算机视觉平台Trax Retail使用店内摄像头，机器人或手机中的图像分析实体货架上发生的情况，以创建实体店的数字版本。

　　传统品牌会派销售人员或审核员手动检查商店中的产品放置。虽然Trax的产品仍然需要人们访问超市，但它正在尝试自动跟踪货架和分销等指标。像沃尔玛这样的超市正在考虑直接向制造商销售这些数据。以下是沃尔玛最近的专利申请摘录。

　　沃尔玛最近的专利申请

　　零售商需要店内数据来跟踪物品和管理库存等。沃尔玛与Bossa Nova Robotics合作，监控其50家商店货架上的错误价格标签和丢失物品。但上述专利暗示了一个更具未来感的计划，即店内零售机器人接收来自外部供应商的实时数据请求。然后，系统在自动机器人完成任务之前向供应商收取任务费用。

　　AI假货鉴定

　　假货越来越难以发现。从奢侈手袋到手表和化妆品，网购到假货的概率比以往任何时候都更高，这迫使品牌尝试用人工智能解决这个问题。

　　从药品到包包再到智能手机，假冒是一个影响所有类型零售的问题。一些仿制品看起来非常接近正品，以至于它们被归类为“超级假货”。CB Insights平台上的一个简单的关键字搜索表明，关于仿冒品的讨论越来越多。

　　近些年仿冒品的关键词次数

　　专利申请，包括防伪技术和开发难以伪造的产品，在过去的5年里一直在增长。

　　防伪专利申请

　　一家名为Cypheme(赛纷)的创业公司，把独特的标签和人工智能软件相结合，以此来鉴定产品真伪、打击仿冒行为。其基于油墨的技术可用作产品的标签，或直接印在标签和包装上。

　　Cypheme公司AI防伪技术

　　标签上的声纹识别图案被直径为1厘米、用Cypheme公司独有的橙色油墨打印的圆圈包围。该公司声称，这种特殊的橙色无法被商用或者工业打印机上使用的油墨模仿。然后每个独特的标签会与数据库上的特定产品相关联。人们可以使用智能手机相机和基于神经网络的app进行模式识别，以根据数据库验证特定产品的真伪。

　　AR和计算机视觉使化妆品销售更智能

　　化妆品零售中的虚拟试用有双重目的：1、解决美容购物者的痛点，2、收集零售商的消费者和产品偏好数据。

　　化妆品是AR技术应用已经取得成功的一个行业。 AR在2017年成为整个行业的主流。完美公司和Modiface都为美容品牌提供虚拟试用技术，并与包括丝芙兰在内的主要企业合作。 Perfect Corp和Modiface都将AR和计算机视觉相结合，让购物者可以尝试不同的产品，同时收集客户的行为数据。 Modiface的技术可以收集有关面部特征的各种数据，包括面部形状，肤色，皱纹等。

　　化妆品品牌

　　这可以帮助零售商确定具有特定面部特征的人购买某些类型的产品的可能性，从而可以更准确地预测销售量。

　　最初，该技术被用来解决美容购物者容易尝试化妆品的痛点，即没有乱七八糟的东西。 L'Oréal今年早些时候收购了Modiface，帮助该公司为L'Oréal的美容品牌推出了各种AR化妆品体验。它最近?