更多的人工智能(AI)公司正在关注认知计算和深度机器学习等基础技术，有些公司也在敦促尊重人工智能应用所引发的道德和伦理问题。 由于深度机器学习取得了重大突破，人工智能行业在中国蓬勃发展，但这与神经网络不同，南京大学人工智能研究所所长周志华在最近一次在北京举行的行业会议上表示。

“我们面临使用神经网络的问题，包括经常修改参数以适应任务，而算法模型往往很复杂，”他说。国务院，于2017年7月发布了新一代人工智能技术计划，承诺将该行业作为一项重要的新增长动力，将在2020年改善人们的生活，并使该国成为全球人工智能创新的中心和领导者。 2030 然而，在人工智能基础理论，算法和人才方面，中国仍然落后于一些发达国家。

根据清华大学7月份的一份报告，截至2017年底，中国拥有18,232名人工智能专家，占全球总数的8.9%，而美中在人工智能领域的主要竞争对手则占13.9%。尽管如此，该领域的中国专家已经取得了可能推动机器学习算法发展的研究进展。 周提出了一个所谓的深林，即建立基于不可微分模块的深度学习模型。 计算智能，知觉智能和认知智能是人工智能发展的三个现阶段，iFlytek研究所所长胡国平在会上说。

虽然计算智能使机器比人类更聪明，但机器在认知智能方面仍然落后于人类，重点是知识，理解和推理".“人类智能是多层次的，人类的大脑功能可能非常复杂，可以进一步探索，”他说。 专家们还讨论了应用人工智能引发的道德问题，敦促人们不要被机器压迫。 中国是人工智能技术的全球领导者，这意味着中国研究人员可以弄清楚如何使人工智能更加强大以及进行必要的研究以确保人工智能是安全和有益的，麻省理工学院教授马克斯泰格马克写了生命3.0。

Tegmark指出，与AI一起生活的智慧势在必行，中国的智慧可以帮助促进人工智能的全球对话，因为各国必须以协作的方式开展工作。 他公开承诺不在人工智能的帮助下开发致命的自主武器。同时也是生命未来研究所主席的泰格马克于7月18日在瑞典斯德哥尔摩举行的年度国际人工智能联合会议上宣布了这一承诺，该会议吸引了全球5000多名领先的人工智能研究人员