AI影响经济有三条路径。1)替代效应：AI将提高工人的生产率，减少重复性工种的需求。2)创新效应：AI将催生新的产品与服务。由于竞争关系，这些新产品新服务会取代一部分现有产品服务。3)转换成本：除了技术换代带来的直接经济成本外，AI还会对就业市场造成震动，不利技能被AI替代的从业者。

人工智能加剧财富分配不均，财富向头部科技企业集中。数据和算法是人工智能两个核心要素。从企业层面来看，科技巨头(苹果，谷歌、脸书、亚马逊、BAT等)在这两方面都有优势。AI的发展会导致利润向这些企业聚集，形成“赢者通吃”的局面，自2014年以来，中美科技巨头(FANG+BATJ)在中美证券市场市值占比，从4%提升至9%，显示了财富持续向巨头集中的趋势。

除了数据科学家，软件程序员等高端工种以外，AI也会带动数据标注员等低端工种的需求增加。此外，李开复[1]等认为，AI对人类不是一个全面替代，在科学家、艺术家等需要创造力的工作上AI是提升效率的工具，在诊疗师、幼儿教师等需要同情心的工作上，AI和人类是相辅相成。

AI对中国经济的帮助更为显著，中国虽然GDP总量世界第二，但人均生产效率不足美国的1/5。并且面临中国人口老龄化及“00后”对从事重复劳动意愿较低所导致的制造业适龄人口减少问题。通过AI提高效率，可以防止企业向越南、印度等低收入国家迁移。

中美比较：中国更加关注应用，美国在半导体等基础领域领先。虽然美国在芯片，算法框架等总体占优。但中国互联网产业发达，积累大量用户数据，计算机视觉，中文语音识别等部分算法领先美国。在工程师红利和政府扶持下发展潜力巨大。