据剑桥大学介绍，这一名为“心识”的可穿戴设备非常轻便，具有防水外壳，配备多个精密传感器，可实时收集使用者的心电图、体温等重要指标，更重要的是设备能无线将这些数据传输到云端——即远处的数据中心，再由一个专门设计的人工智能算法来分析使用者是否存在异常的心率等问题。

　　研究团队表示，这个专门开发出来的人工智能算法能自动分析心电图数据，准确度超过95%。而传统上如果要准确监测并最终诊断出心率问题，不但要使用较笨重和昂贵的医疗设备，所耗费时间也更长。

　　该项目的主要成员之一、剑桥大学的奇波拉教授说，开发这个设备和人工智能算法可为心脏科医生提供实时且有效的疾病诊断辅助手段。

　　研究团队希望这一设备能改善普通人对心率异常的监测，并降低中风几率，他们已在英国开始对该设备进行临床试验。