人工智能
我们对人工智能的发展应表示高兴还是忧虑?看看专家怎么说
百家号 | 来源:百家号 浏览次数:413 发布时间:2018年9月3日
摘要:

你觉得人工智能怎么样?期待的?还是忧虑的?

你觉得人工智能怎么样?期待的?还是忧虑的?

1979年成立的人工智能发展协会(AAAI)在学术领域之外一直保持着相当低的姿态,但是该组织目前在全世界有4000名成员,其目标是:促进对人工智能负责任的使用的研究和指导;增强公众对该领域的理解;提高对人工智能创新者的培训标准;以及向那些资助重大的人工智能活动的人提供指导。为了了解更多,我们在南加州大学信息科学研究所(ISI)的办公室与刚刚接任AAAI第24任主席的尤兰达·吉尔博士通了电话。吉尔博士于1992年加入ISI,目前是ISI的知识技术总监和副司长;她还是计算机科学和空间科学的研究教授,重点研究用于知识捕获和发现的智能接口。这里是我们谈话的精选摘录。主席吉尔博士,你能告诉我们你为什么接受AAAI的角色吗?什么驱使着完成这个组织的使命?当人工智能越来越多地渗透到我们的生活中时,这是激动人心的时刻。我们从聊天室到自驾车车到科学发现以及许多其他有用的任务。我相信AAAI是协调人工智能许多领域的主要论坛,我们也有强烈的责任设计具有鼓励道德和负责的人工智能系统。我的职业生涯一直专注于服务于人工智能和计算机科学界,所以这对我来说是自然的一步。我真的很兴奋。你能谈谈AAAI向前迈进的三个主要目标吗?首先要告诉大家的是,我确实认为这是一种倾听体验,至少最初是这样,因此我可以对社区正在寻找的内容做出响应。话虽如此,一个大领域是加强和加强AAAI与产业的联系。我们的年度会议有很多来自行业的参与者,但我想看到更多来自行业研究实验室的存在。传统上,这是一个非常学术会议,但今天,许多教授花时间在工业上。我们需要给这个部门更多的存在。这是一个主要的焦点。我也希望我们的成员中包括服务不足的社区,使其多样化;启动K-12倡议,以扩大管道;并确保我们包括其他领域的专业人员。

当年轻学生了解人工智能,但进入其他领域,它会传播理解,而不是恐惧?Yolanda Gil博士就是这样。许多K-12学生将继续成为医生、企业家、工程师或他们所选择的任何东西。但是通过接触AAAI,他们会更多地了解AI在他们所选择的领域的潜力。你的前任开始关注人工智能和伦理。是的,我们将持续到2019年……特别是在我们的年度会议期间关于“人工智能与社会伦理”的第二次会议上。我们需要研究如何在人工智能的每个层次上采用伦理:系统需要如何设计成具有不同的机制来对事件进行伦理响应;理解人工智能系统何时可能造成损害;等等。我对我们的倡议非常激动——它是与ACM合作的——作为一个社区,我们需要发挥领导作用,在这个领域做更多的研究:恰当、清晰和富有创造性,而不是让环境塑造人工智能。在你的研究中,我们第一次在2015,在DARPA遇到了你的工作。从那时起,这个项目进展如何?那时(在DARPA),我们正在开始使用智能系统进行科学发现的项目,帮助科学家使用智能系统进行数据分析,测试假设,并做出新的发现。一开始,我们专注于将科学过程捕获为语义工作流。我们一直在研究几个科学领域。现在我们有几个相关的项目,并开始看到一些结果。这些结果尚未发表,但您能否分享您的智能系统的一些见解和特定关注领域?是的,例如,在蛋白质组学、生物体内蛋白质的生化研究等科学领域,我们现在已经捕捉到了关于这种分析的许多工作流程。有趣的是,我们意识到,当研究发表时,他们仅仅使用一个模型(来识别蛋白质),但是他们没有探索其他模型,这意味着许多蛋白质被遗漏了。你的AI系统足够聪明,能理解这个遗漏并改正它吗?准确地说。我们的系统现在足够智能,可以勤奋地工作,并继续尝试其他方法、其他算法,以检测被遗漏的数百种蛋白质。系统本身正在致力于进行新的发现。那太神奇了。你的人工智能系统将取得新的科学突破。一个受欢迎的实验室合作伙伴,一个假设。[笑声]我们希望如此。我们现在正在研究一种机制来测量“趣味性”,以便当系统发现新的东西时,它可以检查它是否是重大的突破。这非常具有挑战性;它要求系统了解该领域的最新技术,以及对这些蛋白质的最新思考。否则,它可能只是兴奋,但蛋白质组研究人员可能会说:“是的,但这只是一种平淡的蛋白质。”那是对的。一个好的实验伙伴不会因为细节或不重要的发现而困扰科学家。所以我们必须设计一个“有趣的实验室合作伙伴”。你的人工智能系统能摄取和分析多种形式的数据输入吗?对。我们现在自动生成机器学习工作流。我们给出数据和度量,即期望的目标,系统将开始查看它是什么类型的数据。如果它是音频,它会寻找一种方法来处理它。如果是视觉数据,它会找到一种理解和编目的方法。然后,它将应用算法来最大化度量(例如,解决方案的精度)。这是非常系统的。除了在蛋白质组学实验室内部,你们的系统不是正在用新的1300万美元的DARPA奖项解决领域中的问题吗?是的,这个奖项是针对一个名为MITT的模型集成的4年项目,DARPA的世界建模程序的一部分。我们正在建立工作流程,以整合涵盖水文学、粮食生产、气候、社会和经济学的世界复杂模型。我们要求我们的智能系统帮助我们理解,尤其是,未来的粮食短缺,贫困和粮食不安全的危险社区在世界各地。现在,我们正在与提供大规模投资评估和政府统计报告的数据公司Kimetrica合作,使用我们自动化的机器学习工作流程,结果证明它们比手工做的要好。这还处于初始阶段,但我们取得了良好的效果。拥有他们的领域专业知识,结合我们的人工智能研究找到重要的世界问题的解决方案是令人兴奋的。美国国家人工智能研究和发展战略计划的共同领导人林恩·帕克博士在《人工智能杂志》上写道:“作为技术专家,我们有责任关注人工智能的积极、合乎道德的发展和使用,确保每个人都能从AI在社会中的实际应用,无论哪个国家在ST中领先

现在的政府,考虑到国家的AI计划是奥巴马总统起草的文件吗?实际上,现任政府刚刚发表声明,表示他们将在人工智能上进行重大投资,并已开始一项专门研究,为人工智能研究制定路线图。我将共同主持这一努力。这是一个振奋人心的想法。作为美国新的AI战略计划的共同主席,你准备发表第一篇论文吗?我们将采取国家人工智能研究和发展战略计划,认真思考基础研究、人机合作、理解我们投资的社会效益,特别是围绕卫生和科学发现等。在2019春季创建一个广泛的路线图。我们还想强调AI的创新如何提升竞争力,同时也有利于行业和政府部门。

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