据工信部网站消息 7月1日，第二十二届中国国际软件博览会“大数据赋能实体经济”高峰论坛在北京展览馆举行。工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋参加论坛并致辞。他指出，工业和信息化部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据产业发展的举措，下一步将扎实推进大数据战略的实施，大力推动大数据和实体经济融合，打造数字经济时代下制造业国际竞争新优势。

　　工业和信息化部信息化和软件服务业司司长谢少锋在致辞中指出，工信部作为行业主管部门，推出了一系列推动大数据产业发展的举措，主要做了四个方面的工作，首先是加快基础研发，增强创新能力。其次是推动融合应用，发挥国家市场应用的优势，不断深化大数据在各个行业的创新应用。还有是深化数据驱动，繁荣数字经济。最后是加强数字治理，确保有序发展。

　　大数据系统软件国家工程实验室主任、中国工程院院士孙家广在致辞中指出，在大数据领域，如果不做采集、存储、分析、计算、应用等工作，大数据就无法赋能实体经济，也不能助力实体经济提质增效。实体经济需要把信息化的短板补上，高等院校、研究院所和企业都要下功夫，为实体经济的提质增效发展提供工具和抓手。

　　北京市经济和信息化委员会智慧城市建设处(大数据应用处)副处长刘旭在主题发言中指出，北京把大数据的创新作为整个城市副中心的三大主题之一，未来会建设一定规模的机房，为开展政务云建设、开展一体化的大数据规划和应用，创造较好的条件。目前北京城市副中心正在研究大数据产业落地，以及对企业的一系列支持政策，以吸引企业入驻通州。

　　中国工程院院士谭建荣在题为“数据驱动与定制设计：关键技术与发展趋势”的专题演讲中指出，从目前工业大数据发展趋势来看，工业大数据从一般的数据分析发展到深度挖掘，从数据处理发展到实时计算。根据我国制造企业技术的现状，进行产品设计技术研究，为复杂机械产品设计和制造提供先进设计理论、方法和工具，成为加快我国机械产品自主创新、发展先进制造业的迫切要求。

　　中国农业科学院农业信息研究所副所长兼纪委书记周国民在题为“农业大数据的现状与发展趋势”的专题演讲中指出，目前不同行业对大数据的应用程度不一样，农业是刚刚起步。实际上，大数据在农业生产中的作用越来越大，要用数据去理解、决策、管理。目前“农业+智能”的智慧农业已初见端倪，未来，数据将驱动农业，支撑农业的生产、管理等各个环节。

　　清华大学软件学院院长、清华大学大数据系统软件国家工程实验室执行主任王建民在题为“‘清华数为’ 大数据的‘1+X’”的专题演讲中指出，“清华数为”平台有四个关键词，第一个叫数据源，即数据从哪儿来;第二个叫数据集，即管理数据，集合数据并分门别类;第三个叫算法库，即处理数据集;第四个叫模型，即管理数据集分出来的模型。现在经常使用的刷脸，就是这四个关键词的综合应用。