现代生活中，我们P图的方式多种多样，比如去除红眼、镜头曝光，等等。但是，拍照眨眼仍然很难处理。不过，最近Facebook的一项AI新研究能够让照片中闭眼的你“眼界大开”。

　　这一技术被誉为智能“内画”(intelligent in-painting)，用开眼代替闭眼只是其中的用例之一。简单来说，就是程序会自动向空间填充那些它认为本该存在里面的东西。Adobe目前已经在”上下文感知检索“中充分利用了这项技术，让用户能够无缝替换掉那些不想要的功能。

　　当然，替换眼睛是这项技术面临的挑战之一。因为，眼睛具有复杂性和多变性的特点，所以系统很难改变或者是创建此类内容。

　　不过，由于Facebook掌握巨大的图片数据库，拥有许多人眨眼的照片，所以决定要尝试去破解这个难题。

　　想要实现这一点，就需要依靠生成式对抗性网络(Generative Adversarial Network，以下简称GAN)，其本质上就是一个机器学习系统。这个系统要学会欺骗自己，让自己觉得所造的事物是真实可靠的。在GAN中，系统的其中一部分要学习去识别内容，而另一部分则负责去创造内容。当然，内容创造会根据内容识别的反馈信息来进行。

　　在这一条件下，这个网络既能够识别眼周环境，同时也能创建一双眼睛。正如上图所示，目前这项技术已经可以使用了，但是仍有一些不太理想的地方。系统似乎只是单一地复制粘贴人类的眼睛，但是并没有考虑到图像的一致性。

　　机器就是这么傻，他们没有办法理解的是，当人们睁开眼睛时，眼周的颜色并不会随之改变。或者换句话说，机器对于眼睛、颜色等信息都没有直观理解。

　　在Facebook研究人员输入的样本数据中，实验对象的眼睛都是睁开的。这样一来，GAN就能了解到眼睛在人体的位置、特定的形状，以及颜色，等等。

　　结果显示，并没有明显的色差或者是缝合痕迹。这是因为，系统中负责识别的部分非常清楚，真实的人类不长那样儿。

　　在测试中，人们经常会没办法判断，哪些照片是真的睁眼，哪些只是系统模拟的睁眼照片;误判率高达一半以上。

　　当然，这个系统也并非十全十美。在某些情况下，其仍然会出现失误。比如说，当一个人的眼睛被头发遮盖住，或者是颜色矫正出现偏差的时候，系统生成的照片中就会出现一些奇怪的阴影。当然，这些问题都是可以解决的。

　　可以想象，当Facebook未来某天在平台上审阅用户照片的时候，如果一旦发现某个用户的照片闭眼了，那么它就会自动用这个系统把用户眼睛打开…说实话，这是有点让人毛骨悚然。但是，至少这个系统可能可以拯救你相册里面的不少照片。