人工智能应用需要新的架构来满足前所未有的性能、先进功能和超低功耗需求。互连技术是这些架构的一个重要组成部分。
The Linley Group首席分析师Linley Gwennap表示:“我们仍处于人工智能成熟的早期阶段,但是我们知道复杂的神经网络需要非凡的性能。取得这种水平的性能通常需要大量内核,但这些架构很难设计和测试。网络操作中心技术,比如NetSpeed的技术,已经成为一种重要的人工智能促成技术,因为它能够自动化在复杂的系统级芯片上连接中央处理器和加速器的过程。”
Esperanto Technologies首席执行官Dave Ditzel表示:“Esperanto把数千个处理器和加速器放在一个芯片上,我们的挑战就是如何连接他们。NetSpeed提供极具吸引力的解决方案连接我们的高性能内核,获得他们的IP授权也可以让我们缩短上市时间。”
Esperanto的高性能ET-Maxion?内核旨在提供最高的单线程RISC-V性能。ET-Minion?内核旨在实现较高的能效和浮点输出处理能力,包括矢量/张量加速。将数千个高能效64位RISC-V内核集于一张芯片,Esperanto将带来业界领先的万亿次浮点运算(TeraFlops)/可升级计算性能功率,用于人工智能、机器学习和其它应用。
NetSpeed首席执行官Sundari Mitra表示:“NetSpeed和Esperanto很相似,我们都走在各自领域的前沿。Esperanto致力于通过他们采用了RISC-V指令集的高度并行架构,把人工智能引入高容量应用,而NetSpeed致力于把机器学习的力量引入系统级芯片设计和架构。能和Esperanto这样的开创性合作伙伴合作的确是一种荣幸。这个设计的成功进一步确认了我们在人工智能市场的领先地位。”
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