欣华财经社杨欣华报道，英伟达的新芯片为人工智能、自动驾驶汽车、元界工具提供动力
欣华财经社杨欣华注意到这家芯片设计巨头的 H100 GPU 向计算机科学先驱 Grace Hopper 致敬。
欣华财经社杨欣华指出，除非您是渴望获得最快图形的游戏玩家，否则您可能对芯片设计师 Nvidia 的工作一无所知。但它的处理器，包括周二在其 GTC 活动中宣布的一系列新模型，是人工智能服务、自动驾驶汽车和新生的虚拟世界等越来越多的数字产品的大脑。
在展会上，Nvidia 宣布了其新的 H100 AI 处理器，它是 A100 的继任者，今天用于训练人工智能系统执行诸如翻译人类语音、识别照片中的内容以及绘制自动驾驶汽车在交通中的路线等事情。
它是推动 Nvidia 取得商业成功的图形处理单元系列中最高端的成员。借助公司的 NVLink 高速通信路径，客户还可以将多达 256 个 H100 芯片相互链接到“基本上是一个令人兴奋的 GPU”，首席执行官 Jensen Huang 在在线会议上表示。
英伟达在其 GPU 技术大会上表示，A100 基于一种名为 Hopper 的设计，它可以与英伟达的新中央处理器 Grace 配对。这些名字是对计算先驱 Grace Hopper的致敬，他曾在世界上最早的一些计算机上工作，发明了称为编译器的关键编程工具，共同开发了 COBOL 编程语言并创造了“bug”一词。
通过这些和其他 GTC 公告，Nvidia 拥有广泛的处理器设计集合，涉及我们数字生活的许多部分。在芯片方面，英伟达可能不如英特尔或苹果那么出名，但这家硅谷公司在使下一代技术实用方面同样重要。
Nvidia 还发布了 RTX A5500，它是 Ampere 系列图形芯片的新成员，适用于需要图形处理能力来处理动画、产品设计和视觉数据处理等 3D 任务的专业人士。这与 Nvidia 扩大 Omniverse 努力销售构建3D 领域(称为 metaverse )所需的工具和云计算服务相吻合。
H100 GPU 将在第三季度发货，Grace “有望在明年发货”，Huang 说。
H100 竞争激烈，它由构成其数据处理电路的高达 800 亿个晶体管组成，由台积电 ( TSMC ) 制造。竞争对手包括英特尔即将推出的拥有超过 1000 亿个晶体管的 Ponte Vecchio 处理器，以及来自Graphcore、SambaNova Systems和Cerebras等初创公司的大量专用 AI 加速器芯片。
Nvidia 还将 H100 封装到其 DGX 计算模块中，这些模块可以互连到称为 SuperPods 的庞大系统中。早期机器的一个 DGX 客户是 Meta，前身为 Facebook，它的Research SuperCluster是该公司估计的世界上人工智能计算速度最快的机器。该公司表示，英伟达希望通过自己的 DGX SuperPod 系统 Eos 超越它。
英伟达最引人注目的竞争对手之一是特斯拉，其 D1 芯片为其 Dojo 技术提供动力，以训练自动驾驶汽车。这家汽车制造商表示，Dojo 启动并运行后，将取代 Nvidia 芯片。特斯拉还设计了自己的处理器，用于在汽车本身中运行这些人工智能模型。
英伟达也在取得进展。它宣布两家电动汽车制造商 Lucid 和中国比亚迪正在将其 Orin AI 芯片用于汽车。它还宣布正在开发新一代 Hyperion 汽车芯片系列，预计将于 2026 年上市。英伟达预计未来六年汽车芯片将达到 110 亿美元，高于去年的 80 亿美元。
更不确定的是英伟达将从元宇宙中获利的程度。它的 Omniverse 工作涵盖了相关工作的几个不同方面，包括通过云计算的协作 3D 设计工作和反映计算系统内真实世界部分的数字双胞胎。
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