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喻国明:智能算法推荐具有反信息茧房的本质

新京报·2020年1月16日 1489

  2020年1月13日,北京师范大学新闻传播学院与新京报联合举办了“智能算法的传播逻辑和价值迭代”研讨会,关注算法对媒体与传播的影响。会上,北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明指出算法推荐具有反信息茧房的本质。

  喻国明教授认为,从理论上来讲,算法导致信息茧房这一假说从未被证实。算法在变得越来越多元化,今天人们在选择面如此之广的情况下,不太可能只依赖于一个算法平台获得信息。就像今日头条,虽然它在信息流通中举重若轻,但只有少数人会将它作为自己信息的全部来源。并且,一个算法性的平台并不以追求用户兴趣窄化为目标,多元化的算法反而更受欢迎。

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  北京师范大学新闻传播学院执行院长、教授喻国明

  对于算法可能产生的负面影响,喻国明教授认为可以从人与机器之间的关系进行判断:“人本身是一种多样性的存在,不喜欢一成不变的东西,因此在主体性问题上,并不用担心被机器所削弱。”

  同时,喻国明教授强调我们当前正处于一个从对人的信任过渡到对机器信任、对算法信任的过程;人们对算法和机器的信任,有的时候甚至要比对人的信任更可靠、更稳定,更具有某种可持续性和规范性。

  最后,喻国明教授重点指出智能算法迭代需要遵从两个基本原则,第一,算法信息分发控制变量的升级,应该有边界的调适到社会适应且合法性获得的方向。第二,要解决所谓对于需求本身的不断逼近、详尽与全面把握过程。在此基础上,智能算法推荐才能更好地为人赋权,为人类服务。

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