“我们想知道人工智能是否‘智慧’到能独立发现元素周期表。”项目负责人、斯坦福大学张首晟教授在一份新闻公报中说，“我们的团队证明了这一点。”

　　张首晟等人在新一期美国《国家科学院学报》上报告说，他们基于谷歌公司自然语言处理技术开发出的人工智能程序Atom2Vec，能通过分析一个在线数据库中的多种化合物，学会区分不同的原子，整个学习过程没有人类的干涉。

　　张首晟解释说，一个词语的特性可从它周围出现的其他单词得出。例如，单词“国王”经常和“王后”出现在一起，而“男人”经常和“女人”出现在一起。他们把这个想法应用到原子上，给人工智能程序输入已知的化合物名称，包括氯化钠、氯化钾和水等。

　　通过对这些化合物名称的分析，人工智能程序发现，钾和钠有着类似性质，都可以与卤族元素结合成化合物。“就像‘国王’和‘王后’很类似一样，钾和钠也是类似的，”张首晟说。